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交博会|中国道路交通安全产品博览会

第十二届中国道路交通安全产品博览会曁公安交警警用装备展

智能交通目前的研究主流

展会快报 2017/07/17

 

  伴随城市智能交通业对提高城市道路交通效率、解决交通拥挤、确保运输安全、减少环境污染等方面产生的积极影响,各级政府部门对其越来越重视,同时不断出台一系列政策加以扶持。智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通目前研究的主流方向主要有两个方面:交通大数据、车联网。

  一、交通大数据

  1、 收集数据和输入数据:这些数据包括静态数据和动态数据,前者指道路环境、车辆信息等长时间不会改变的数据,这类数据通过线圈(类似于磁性检测器)和摄像机(交通视频)进行搜索;后者指在交通运行中而产生的实施数据(如车辆行驶速度),这类数据通过GPS全球定位技术、收集网络信号来搜索。

  2、 交换和处理数据:数据中心对实时交通流数据进行提取,同时规定统一的数据格式,从而促进数据交换中心之间对数据进行交换和处理。

  3、 储存和收集数据:通过基于云计算的云存储来对数据进行存储,将大数据集成起来

  4、 管理和使用数据:控制中心将这些大数据在电脑地图上以不同色彩来展现,分别以不同颜色注明各个路段的拥堵情况。

  交通综合数据管理系统的建设,一般分为以下两个目标:

  1、建立综合信息应用能力,实现集中警力调配。

  通过与现场信息的连接,通过与多种不同警务处理信息关联,实现综合信息应用能力,集中警力调配,大大提高出警、处理、监控与分析的效率。

  2、整合各种应用系统,形成整体信息利用能力。

  通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统,形成整体信息利用能力,建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。

  二、车联网

  车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

  车联网应用

  车辆运行监控系统长久以来都是智能交通发展的重点领域。在国际上,美国的IVHS、日本的VICS等系统通过车辆和道路之间建立有效的信息通信,已经实现了智能交通的管理和信息服务。而Wi-Fi、RFID等无线技术也在交通运输领域智能化管理中得到了应用,如在智能公交定位管理和信号优先、智能停车场管理、车辆类型及流量信息采集、路桥电子不停车收费及车辆速度计算分析等方面取得了一定的应用成效。当今车联网系统发展主要通过传感器技术、无线传输技术、海量数据处理技术、数据整合技术相辅相成配合实现。车联网系统的未来,将会面临系统功能集成化、数据海量化、高传输速率。车载终端集成车辆仪表台电子设备,如硬盘播放、收音机等,数据采集也会面临多路视频输出要求,因此对于影像数据的传输,需要广泛运用网络。