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交博会|中国道路交通安全产品博览会

第十二届中国道路交通安全产品博览会曁公安交警警用装备展

突破技术难点 人工智能将为公共交通带来什么改变?

展会快报 2017/08/18

  近年来,随着交通压力的不断加大,人们选择的出行方式中公共出行占比逐年升高,甚至高于小汽车、自行车等其他交通出行方式。而随着公共出行占比逐年上升,人们的公共出行需求也变得越来越复杂。如今驾车、乘车用户需求备受关注,有不少行业创新,但在出行领域占据更大比例的公交出行用户需求却较少受到关注,传统公交出行方式迫切需要升级。人工智能时代,对于公共交通的升级也起着至关重要的作用。

  “千人千面”的个性化公交出行需求,公交出行产品迫切需要升级。

  在公交出行产品1.0时代,人们主要使用PC地图查询,在公交出行之前用电脑查询相关线路,然后按照线路描述乘坐公交;而在公交出行产品2.0时代,随着高德地图发布手机公交导航产品,人们已经从PC地图过渡到手机地图,使用手机地图随时随地查询线路,并进行公交导航,体验更加灵活,指引也更加清晰,更符合公交出行需求。

  但即使重视用户体验的公交出行2.0产品,当下,也还是无法解决很多公交一族出行的“痛点”。例如,如何根据路面交通状况、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地规划适合于每个用户的出行时间、出行路线,需要大量的大数据运算能力及机器学习能力进行智能规划,这些都是公交出行2.0时代的产品所无法解决的。

  解决两大痛点关键:模型算法和数据

  高德地图曾在2014年10月推出“公交导航”,在站点指引、下车提醒等方面优化公交导航体验,提供完整的公交导航出行解决方案。

  此次推出的AI智能公交产品,主要融合了高德地图公交大数据能力,以及用户行为为基础的机器学习样本,结合了城市特色和个体用户画像。

  在大数据应用方面,高德地图的公交数据100%由人工实采验证,覆盖全国超过331个城市,总计7.5万条、158万多公里、近百万站点的公交线路,每条线路都有超过130种线路属性。

  此外,高德每天监控的实时公交情报超过1000条,10分钟内便可更新上线最新数据。实时公交、实时路况、用户行为大数据则继承了高德的实时数据,为用户规划线路。

  而在机器学习能力方面,高德的AI智能公交导航运用了左右大脑双层机器学习能力。左脑学习出行模型,根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策,形成出行决策模型;而右脑学习用户的行为偏好,根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据,来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。

  政策支持 自动家属开启探索共享模式

  《新一代人工智能发展规划》要求发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。

  (一)开发自动驾驶平台技术体系

  作为人工智能技术理想的应用领域,自动驾驶以及智能交通与人工智能技术的结合在《规划》中被重点强调。然而,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

  因此,《规划》提出“三步走”战略,要求到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效。

  其中,在智能驾驶方面,要求重点突破汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,建立汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台,重点引进自动驾驶国际顶尖科学家和高水平创新团队。

  同时,发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。

  除了自动驾驶技术本身之外,《规划》还提出,研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系;重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域,加快研究制定相关安全管理法规,为新技术的快速应用奠定法律基础。

  (二)中国企业还存在不少短板

  1.目前,我国自动驾驶发展情况如何?

  清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东接受《中国汽车报》采访时表示,目前自动驾驶已进入以企业为主体、以市场为主导的新阶段。行业普遍认为,2021年前后将是自动驾驶汽车发展的产业元年。在全球范围内,目前中国人工智能与自动驾驶均已达到了一个较高的技术与产业发展水平,在自动驾驶产业生态的构建,商业落地途径与技术路线的选择,深度学习算法与核心关键技术的掌握,自动驾驶初创企业的数量等方面,走在了世界前列。

  不过,他也表示,相对于特斯拉、谷歌Waymo、优步和福特等自动驾驶的全球第一阵营,我国企业还存在不少短板。例如,诸如百度这样体量的自动驾驶巨头团队还太少,自动驾驶企业的技术与商业模式创新、积累的大数据、高端人工智能芯片与产业大布局较缺乏等。

  “技术可逐步解决,最大问题是法律责任界定”

  2.无人驾驶汽车,何时可以上路?

  日前,百度AI开发者大会上,百度CEO李彦宏直播无人驾驶上五环的视频引发关注,甚至引起交管部门注意。交管部门在接受媒体采访时称,现行法规不允许无人驾驶汽车上路,将介入调查。

  国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京认为,目前国内自动驾驶发展较大,但与国际先进水平相比,仍存在一定差距。比如,零部件、车载监控系统等方面,因此,全自动驾驶汽车进入市场还需要较长时间,尤其是个人使用的小汽车。

  王笑京表示,目前在一些特殊环境下,完全自动驾驶的汽车已开始应用,比如工业园区作为交通工具,满足多人乘坐。而对于运营车辆自动驾驶何时进入市场,仍不好判定,即使自动驾驶可能车上还需要有司机。

  北京交通大学经济管理学院教授赵坚认为,自动驾驶技术上存在的问题可以逐步解决,但目前最大的问题是法律责任界定。城市交通道路上车流量大,各种突发事情都可能存在,如果出现事故责任很难认定。

  来源:中国安防行业网