随着大数据产业所蕴含的的商业价值在全球范围内的显现,关于中国大数据时代的产业探索和应用创新备受关注。中国必须抓住大数据时代的机遇,挖掘海量数据的潜在价值,进而推进智能城市建设。
智慧管理
由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的,这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。 目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像,由各类传感器收集的环境等方面信息,由各类终端收集的刷卡信息,由市民通过手 机应用或社交网站贡献的相关信息等。
智慧交通
中国有13亿人,数据量到了PB级,24小时都有流量,我们要把这些数据保存起来。安防方面,我们要“365天×24小时”管好 城市的安防,数据量也很大。智慧养老方面,现在中国超过65岁的老人已经达到2亿到2.5亿,一个人从65岁活到90岁、100岁,如果把变化状态记录下 来,可以使老人得到及时的救护和帮助。
智慧环境
在智慧城市概念出现之前,生态城市、低碳城市等概念就已被广泛接受,也是新千年后全球城市发展的关注重点。目前大数据在智慧环境领域的应用主要 体现在两方面。一是能源使用管理,安装在电网系统中的传感器可实时收集用户的能耗信息,并按时段调配能源供给或在电力峰值不同的建筑物之间进行电力融通, 提高能源使用效率。二是环境质量监控,如利用安装在自行车轮上的传感器收集空气质量信息,利用安装在路灯上的传感器收集噪声、污染信息等。
智慧生活
虽然智慧城市涉及大量技术内容,但其核心价值仍在于为市民提供更高质量的生活(Quality of Life),这也是几乎所有国外智慧城市建设项目所不断强调的。