机动车智能检验系统通过融合卡口数据、检测过程等数据，利用AI深度学习，大数据分析技术，为车管所提供机动车业务事前、事中和事后全流程风险防控网，事前业务预审，隐患车辆提前布防，事中智能分析车辆替检、车辆改装、人厂勾结等风险隐患，事后多维度分析研判机动车业务中涉及到的人、车、机构和厂商，精准找到风险目标，为监管人员提供可视化、实时性、智能化的风险防控。
产品简介
产品特点
1、以业务监管为视角，利用深度神经网络对视频图像进行分析、识别和处理的技术，快速发现检测过程中存在改装嫌疑、替检嫌疑、数据篡改嫌疑等违规业务，提升监管效率和违规业务打击能力。
2、运用大数据分析、行为预警等手段，对检测过程中存在的隐患数据进行排查，协助组织能够及时发现和判断车辆的安全情况，从机动车检测源头推动“减量控大”落地。
性能参数
参数名称 | 参数 | 备注 |
|---|---|---|
| 唯一性校验 | 利用AI算法技术识别打刻的VIN数据、检测照片、检测视频，确保车辆唯一，防止车辆进行替检、车辆勾结等异常行为业务。 | |
| 送审数据一致性 | 结合送审数据、检测机构联网系统和检测机构的设备检测数据，对数据一致性核查，如车辆信息、整车长宽高、VIN图片等。 | |
| 数据偏差研判 | 采集检查过程数据，如车辆特征、底盘部件、制动检测、侧滑检测、轴制动等，如出现多次检测，计算检测数据偏差，超过偏差阈值，形成预警。 | |
| 大吨小标研判 | 对车辆类型或型号制动力率研判、地磅数值区间浮动率超同类车型均值、发动机排量大于同款型号或车型、轮胎规格大于同款型号或车型、货箱容积大于同款型号或车型等异常行为分析。 | |
| 代办人能力研判 | 分析代办人与经办人业务关系、代办人与车主业务关系、代办人与机构业务关系，以关系图谱展现。 | |
| 预警特征模型 | 对人员相同预警数量过高、车型相同预警数量过高、机构同车型产生相同预警数量过高等情况配置事件自动研判风险模式，通过对历史数据综合分析计算后，可找出达到事件风险模型的业务，人工可进一步排查分析。 |
全貌图
机动车业务全流程监管，用智能化技术有防止弄虚作假和检测员内外勾结。
细节图
对检测过程中存在的隐患数据进行排查，协助组织能够及时发现和判断车辆的安全情况。
VIN字形比对，判断是否进行了VIN违规打刻、使用道具车替检等嫌疑行为。
客户案例
2024年杭州市上线机动车智能检验，对机动车业务的事前、事中、事后构建检验风险防控网，实时防控可能存在的业务风险。
企业介绍
公司布局智能化交通的感知识别、互联管理、智能工具、交管应用四大产品体系业务，为交管部门提供基于大数据和人工智能技术的五大交通管理解决方案，包括：交通物联与互联、证据联机与管理、数据大脑解决、交通管理AI深化场景应用、公安警务改革深化应用。
中国国际道路交通安全产品博览会
道路交通安全创新与合作大会
展会地点：武汉国际博览中心
展会时间：2025年4月23日至25日
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