IDPS城市交通大脑是一个城市交通感知、认知和赋能系统。
它依托IDPS智慧交通发展理念,结合外场全息路口的全面感知能力,摸清路网承载力、交通出行对象在网动态运行、在场静态驻停等全量交通信息,精准掌握路口、路段、区域路网的动态交通态势演变,形成交通路网、设施设备等要素的精细可视、交通出行对象特征精准量化、交通态势准确预判的大数据分析能力“底盘”,实现对交通规划建设、交通资产运维、交通精细化管理、重点车辆监管、交通信息服务、交通治堵保畅等业务的支撑与赋能。
参数名称 | 参数 | 备注 |
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运行环境 | 处理器支持鲲鹏、海光、兆芯、飞腾、intel xeon等、操作系统支持银河麒麟服务器操作系统、centos、OpenEuler | |
核心功能 | 路段、路口、区域全量认知;交通孪生;交通仿真 | |
并发用户 | 不低于200 | |
响应时间 | 界面响应时间不大于1秒;精确查询不大于3秒 | |
兼容平台 | Hadoop2、Hadoop3 |
IDPS通过城市级数字孪生,掌控交通状态演变规律,广域赋能交管业务,形成协同一体的交通管理新模式。
可进行深层次、多维度的设备数据质量监测和异常分析,及时发现交通设备异常情况,精准指导设备修复问题。
从路口各方向交通流量需求、运行指标等多维度综合分析路口交通运行情况,建立路口运行档案。
分析高架和快速干道全线最佳运输量、最佳速度、运行状态及变化趋势等特征,建立高(快)速路运行档案。
在IDPS之上叠加佳都知行AI助手,以自然语言问答的形式掌握交通态势、智能生成方案、实时指挥调度。
2019年上海,依托IDPS城市交通大脑全量认知、精准计算,日均10亿级计算,做到底数清、动态明,赋能提升道路通行效率、提升非现场执法效能、事故降压和跨部门协同等,驱动城市交通管理数字与跨部门协同共治
2019年广州,构建千万级人口城市全息路网,精准打击涉牌违法、管控高危人车企,赋能广交会等重大活动和区域交通保障,创新“违法预警-专题推演-靶向治理”模式,打造超大城市治理数字化转型“广州范式”。
2021年南沙,基于南沙交通态势解析、数据基座等构建体系,对感知设备与各类数据集中管控,为交通大脑及业务管理提供有效数据。在交通态势分析等多方面,实现动静态一体化研判,支撑拥堵治理、重点车监管等业务。
2024年花都,基于视频监控、雷视技术,在重点区域搭建深度感知网络,全面采集交通流数据,提升动态监测能力,达成采集、管理、研判优化、仿真决策,有效提升通行、管控及服务,推动人、车、路与环境协调发展。