交通事故归因大模型是基于大语言模型技术开发的智能化分析系统,通过深度学习技术对海量交通事故认定书进行结构化解析,可自动提取事故时间、地点、车辆状态、违法行为等核心成因要素,基于专家经验,在此基础上构建并完善多层级的事故成因规范标签,完成对相似事故情景和成因的归纳分析,实现对交通事故成因的精细化分类、分析。
交通事故归因大模型能与事故研判分析平台深入融合,通过多层级成因规范体系和事故研判数据进行聚类分析,既能精准归纳相似事故的情景特征和致因规律,又能深度挖掘潜在的道路设计缺陷、交通设施隐患、驾驶行为趋势等深层风险因素,找出可能存在的事故隐患点,为交通安全治理方向和日常勤务督导提供有效指导建议。