AI信控智能体运用“感知”技术收集城市交通数据,进行“研判”以理解交通态势,通过“计算”分析数据特征,利用“预测”模型预估交通变化,据此“决策”信控策略并制定信号控制方案,随后“评价”方案效果并“执行”调整,同时“跟踪反馈”持续优化,从而全面重构并提升城市交通信号控制业务的智能化水平。
参数名称 | 参数 | 备注 |
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运行环境 | win、Linux、HarmonyOS | |
核心功能 | 交通指标预测、自动化方案优化决策、基于任务流的任务编排、人机交互响应需求、信控优化全过程数据可视、模型配置及管理 | |
并发用户 | 不低于200 | |
响应时间 | 界面响应时间不大于1秒;精确查询不大于3秒 | |
兼容平台 | 多平台兼容 |
调用时空决策大模型实现指标预测,调用语言大模型实现信控方案优化,内嵌交通仿真模块,不断调整至方案最优
交通指标预测:基于时空决策大模型技术实现路口、路段、区域的交通指标预测,包含短时预测和长时预测。
基于工作(业务)流的任务编排:可视化任务编排,简单快速构建场景应用。
信控优化全过程数据可视:信控优化任务全过程数据可视呈现,辅助方案审核及数据追溯、归档。
模型配置及管理:可对丰富行业模型及基座模型库进行管理及调用,满足业务需求。
2024年7月,对广州市珠江新城区域16个路口基于AI信控智能体的预测、分析、决策,实现区域信控优化,交通指标预测准确率>90%,各路口车辆通行数量增加约4.5%,区域平均延误降低约7%,效果显著。