智慧车驾管业务AI管理一体机将接口服务、业务服务以及算法服务与硬件系统进行了精密的集成适配,大大节约机房空间,形成了强大的技术协同能力。同时,该机支持多机联动,实现了任务的高效并行处理,大幅提升了业务处理效率。此外,通过实时监控运行状态,该机能够持续发挥最优性能,确保系统的稳定运行,为车驾管管理提供了强有力的技术支撑。
参数名称 | 参数 | 备注 |
|---|---|---|
| 产品尺寸 | 1.9*1*0.7m | |
| 材质 | Q235钢板 | |
| 重量 | 约110KG | |
| CPU | 1*Kunpeng 920 24 Core@2.6GHz | |
| 内存 | DDR4 RDIMM-32GB*2 | |
| GPU | Atlas 300V;视频解析卡*1 | |
| 功耗 | 900W*2 | |
| 软件运行环境 | 麒麟V10系统。并发60个用户,异步处理,响应时间0.5S | |
| 兼容平台 | 乌班图、centos等 |
智慧车驾管业务AI管理一体机是一款集人工智能、大数据、大模型等技术于一体的综合业务管理设备。
软硬一体,硬件参数为1.9*1*0.7m ,重约110kg
将接口服务、业务服务以及算法服务与硬件系统进行了精密的集成适配,支持多机联动,实现任务的高效并行处理
引入大模型、语义识别等技术,通过构建车驾管专业知识库,并根据现场定制化知识库,加载至导办机器人、数字人以及掌上车管所所等终端,为群众提供专业的业务指导,定位导航服务。
检验过程智能监管运用深度学习技术,对机动车检验查验过程视频按照审核项目要求进行识别判定,有效解决审核员审核效率低,审核疲劳、一车多检,套牌替检、数据造假等问题。2023年在苏州、德州完成部署运行。
系统引入人工智能技术,将标准视频流载入AI计算服务,实现对科目一、二考场异常事件行为的自动捕捉,并记录简短视频片段推送监管人员,实现“判定有证据、被动变主动、全流程留痕”的监管闭环。
科目三随车人员管理基于人工智能算法,实现对随车人员的人体姿态、手部动作、脚部动作以及声音内容的识别,以“审核预警视频”替代“全量视频轮巡”,2023年在杭州、上饶等地落地运行,有效规范随车考试员行为。
车驾管业务核查通过视觉分析、OCR识别,替代人工进行证件类、表单类以及图片类资料核实与检查,同时通过机器人流程自动化(RPA)技术,代替人工操作系统,实现了全自动、智能化审核,已在杭州、衡阳等地使用。