实现硬件、软件、算法、外壳全集成一体化架构。针对车辆优化,实现提高道路通行效率,减少停车次数,预防和环节交通拥堵的目的;针对行人通过对等待区和斑马线的行人检测,以保障行人安全为前提,提高车辆通行效率。
参数名称 | 参数 | 备注 |
---|---|---|
车辆轮廓坐标 | 检测率:≥95% | |
车入、车出 | 检测率:≥95% | |
车流量 | 检测率:≥95% | |
车辆占有时间 | 检测率:≥95% | |
车速 | 检测率:≥85% | |
区域内车辆数目 | 检测率:≥85% | |
最后一辆车位置 | 检测率:≥80% | |
排队长度 | 检测率:≥90% | |
车型分类 | 检测率:≥85%(可分货车、大客车、小客车、摩托车等) | |
等待区行人人数 | 检测率:≥90% | |
等待区行人等待时长 | 检测率:≥90% | |
等待区行人空间占有率 | 检测率:≥90% | |
斑马线行人人数 | 检测率:≥90% | |
斑马线行人上行人数 | 检测率:≥90% | |
斑马线行人下行人数 | 检测率:≥90% | |
视频状态 | 检测率:≥90% | |
能见度 | 检测率:≥85% | |
流量 | 检测率:≥95% | |
平均车速 | 检测率:≥85% | |
平均占有率 | 检测率:≥90% | |
车头间距 | 检测率:≥85% | |
车头时距 | 检测率:≥90% | |
排队长度 | 检测率:≥85% | |
车型流量(可选择按照车长或者车型(大客、小客、货车等)) | 检测率:≥80% | |
当前路况 | 检测率:≥85% |
实现硬件、软件、算法、外壳全集成一体化架构,同时输出高清视频
高清视频输出,轻量级神经网络模型,保证检测精度和速度
硬件、软件、算法、外壳全集成一体化架构,多种对外输出接口一体化
针对车辆优化,实现提高道路通行效率,减少停车次数,预防和环节交通拥堵的目的
针对行人通过对等待区和斑马线的行人检测,以保障行人安全为前提,提高车辆通行效率。