中国国际道路交通安全产品博览会

交通违法智能审核系统是依托人工智能、深度学习等高新信息技术手段，对前端抓拍设备获取采集到的原始违法图片数据进行二次的AI智能审核，通过AI手段识别违法行为的视频图像正片（有效的违法图片）与废片（无效的违法图片）数据，将真实有效、准确的违法数据快速提供给违法审核平台进行执法处理，从而达到降低警务人工审核工作量，提高审核工作效率的效果与目标。

系统采用分布式结构化数据框架，采用数据平台整合单元进行卡口电警图像数据的接入整合，通过分布式半结构化数据框架和图像处理集群框架实现数据的实时处理和业务应用。部署图像处理集群框架。支持通过机器学习、分布式图像处理计算技术的基础框架部署，实现先进的数据算法，对海量的非结构化数据进行二次识别，实现非结构化数据到结构化数据的转换。设计交通违法行为识别算法，利用计算机视觉和深度学习算法将非结构化车辆违法行为图片进行分析处理，匹配多类交通场景进行训练、设计多类交通违法行为算法。将违法抓拍图片转换为描述性结构化文本数据，保存到系统数据库中。

以萨技术股份有限公司成立于2015年，是国内具有代表性的人工智能与大数据技术解决方案提供商，致力于推动人工智能产业化落地及数字城市管理领域的智慧化转型升级。以萨拥有一整套专为数字城市研发的数字技术、核心支撑和数字底座体系。为更好的服务数字城市的多样化场景，构建了包括数字中枢、社会治理、交通管理、指挥调度在内的四大类应用场景下近30种融合应用产品矩阵，实现巨量城市数据从感、知、传、用的全过程智慧化。